Intelligence artificielle vulgarisée

Le Machine Learning et le Deep Learning par la pratique

Résumé

L’intelligence artificielle est aujourd’hui incontournable. Ce livre a pour objectif de présenter de façon vulgarisée les concepts du Machine Learning et du Deep Learning pour les mettre en application dans des projets basés sur de l’intelligence artificielle, en mettant de côté autant que possible les formules mathématiques et statistiques. Il s’adresse avant tout aux développeurs mais intéressera également toute personne novice en la matière.

Avec une démarche progressive, chaque notion étudiée dans ce livre est illustrée par des cas pratiques écrits en langage Python. Des connaissances dans ce langage sont ainsi un plus.

Après une introduction à l’intelligence artificielle et l’identification des craintes qu’elle suscite, l’auteur propose quelques rappels sur les fondamentaux du langage Python ainsi qu’une révision de certaines notions statistiques pour appréhender au mieux les algorithmes du Machine Learning. Le lecteur peut ensuite mettre en pratique certains de ces algorithmes et découvrir comment donner la faculté à sa machine de prédire des valeurs et de réaliser des classifications.

Vient ensuite l’étude de l’apprentissage non supervisé et de l’usage des réseaux de neurones qui permet de surcroît au lecteur de découvrir comment les neurosciences ont eu un impact sur l’intelligence artificielle. Le livre se termine avec la réalisation de cas pratiques : un premier mêlant réseau de neurones et parole et un second relatif au premier chatbot.

Des éléments complémentaires sont en téléchargement sur le site http://www.editions-eni.fr.

L’avis du libraire

Clair et pratique pour une première approche, l’auteur aborde progressivement les concepts de l’I.A. et propose des cas pratiques à réaliser en langage Python. Bon apprentissage supervisé !

L’auteur Aurélien Vannieuwenhuyze

Après un début de carrière en tant que développeur et expert technique, Aurélien VANNIEUWENHUYZE est aujourd’hui fondateur et dirigeant des entreprises QSTOM-IT et Junior Makers Place. C’est dans cette seconde structure qu’il propose des activités de codage et des activités scientifiques pour enfants et adolescents, et notamment des formations sur l’intelligence artificielle avec une pédagogie accessible à tous, reprise dans ce livre. Titulaire du certificat d’études supérieures de pilotage de la transformation digitale obtenu à HEC et auteur d’ouvrages sur la technologie Flex ou le Framework Agile Scrum, il aide également les entreprises à réussir leur transformation numérique, tant sur le plan de l’agilité que par la sensibilisation et la mise en place de l’intelligence artificielle.

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